籍贯:湖北武汉
系:安全科学与工程系
民族:汉
E-mail:dingxiaoying@zuel.edu.cn
研究方向:人工智能、计算机视觉、三维建模
讲授课程:matlab基础与应用、数字图像处理
个人简介:2021年6月博士毕业于麻将胡了2试玩网址遥感麻将胡了2试玩网址,2017-2018年前往新加坡南洋理工大学计算机工程麻将胡了2试玩网址联合培养,2021年7月至今在中南财经政法大学信息与安全工程麻将胡了2试玩网址担任年薪制副教授。
项目组与深圳大学、麻将胡了2试玩网址、中国科麻将胡了2试玩网址大学、新加坡南洋理工大学常年合作,招收对计算机视觉技术与三维建模技术感兴趣的学生。可指导学生参与“大创”、“挑战杯”,“互联网+”与“智慧城市”等学术竞赛,科研成果优秀者可推荐至麻将胡了2试玩网址、中国科麻将胡了2试玩网址大学和国外名校深造,或进入腾讯、阿里等公司工作。
学生要求:具备扎实的数学基础与编程实践能力。
学术成果:
Xiaoying Ding, Weisi Lin, Zhenzhong Chen, Xinfeng Zhang. Point Cloud Saliency Detection by Local and Global Feature Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 28 (11): 5379-5393, 2019.(CCF A类期刊,中科院一区,JCR一区,top期刊,影响因子:10.856).
Xiaoying Ding, Zhenzhong Chen. Improving Saliency Detection Based on Modeling Photographer’s Intention. IEEE Transactions on Multimedia, 21 (1): 124-134, 2019.(CCF B类期刊,中科院一区,JCR一区,top期刊,影响因子:6.513).
Shidong Ke, Xiaoying Ding, Daiqin Yang, Zhenzhong Chen, Yuming Fang. Saliency-based Artificial Object Detection for Satellite Images. Proceedings of SPIE, 2015. (EI)
项目经历
国家重点研发计划项目课题(2017-2021)融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法,参与
国家自然科学基金面上项目(2018-2021)基于视觉特性的视觉感知分析与视频编码优化,参与
国家自然科学基金面上项目(2015-2018)基于全局视觉冗余分析的高效视频编码研究,参与
中南财经政法大学青年教师学术创新项目(2022-2023)三维模型显著性检测方法研究,主持